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      Repositório

      Como Construir Imagens Docker e Hospedar um Repositório de Imagens Docker com o GitLab


      Introdução

      A containerização está rapidamente se tornando o método de empacotamento e deploy de aplicações mais aceito nos ambientes de nuvem. A padronização que ele fornece, juntamente com sua eficiência de recursos (quando comparado a máquinas virtuais completas) e flexibilidade, o tornam um grande facilitador da moderna mentalidade DevOps. Muitas estratégias interessantes de deployment, orquestração e monitoramento nativas para nuvem tornam-se possíveis quando suas aplicações e microsserviços são totalmente containerizados.

      Os containers Docker são de longe os tipos mais comuns de container atualmente. Embora os repositórios públicos de imagem do Docker como o Docker Hub estejam repletos de imagens de software opensource containerizado que você pode fazer um docker pull hoje, para código privado você precisará pagar um serviço para construir e armazenar suas imagens, ou executar seu próprio software para fazer isso.

      O GitLab Community Edition é um pacote de software auto-hospedado que fornece hospedagem de repositório Git, acompanhamento de projetos, serviços de CI/CD, e um registro de imagem Docker, entre outros recursos. Neste tutorial vamos utilizar o serviço de integração contínua do GitLab para construir imagens Docker a partir de uma aplicação de exemplo em Node.js. Estas imagens serão então testadas e carregadas para o nosso próprio registro privado do Docker.

      Pré-requisitos

      Antes de começarmos, precisamos configurar um servidor GitLab seguro, e um GitLab CI runner para executar tarefas de integração contínua. As seções abaixo fornecerão links e maiores detalhes.

      Um Servidor Gitlab Protegido com SSL

      Para armazenar nosso código fonte, executar tarefas de CI/CD, e hospedar um registro Docker, precisamos de uma instância do GitLab instalada em um servidor Ubuntu 16.04. Atualmente, o GitLab recomenda um servidor com pelo menos 2 núcleos de CPU e 4GB de RAM. Adicionalmente, iremos proteger o servidor com certificados SSL do Let’s Encrypt. Para fazer isto, precisaremos de um nome de domínio apontando para o servidor.

      Você pode completar esses pré-requisitos com os seguintes tutoriais:

      Um GitLab CI Runner

      O tutorial Como configurar pipelines de integração contínua com o GitLab CI no Ubuntu 16.04 fornecerá uma visão geral do serviço de CI ou integração contínua do GitLab e mostrará como configurar um CI runner para processar jobs. Vamos construir isso em cima da aplicação de demonstração e da infraestrutura do runner criados neste tutorial.

      Passo 1 — Configurando um GitLab CI Runner Privilegiado

      No pré-requisito do tutorial de integração contínua com o GitLab, configuramos um GitLab runner utilizando sudo gitlab-runner register e seu processo de configuração interativo. Este runner é capaz de executar builds e testes de software dentro de containers Docker isolados.

      Entretanto, para se construir imagens Docker, nosso runner precisa de acesso total ao próprio serviço do Docker. A maneira recomendada de se configurar isto é utilizar a imagem docker-in-docker oficial do Docker para executar os jobs. Isto requer conceder ao runner um modo de execução privileged ou privilegiado. Portanto, criaremos um segundo runner com este modo ativado.

      Nota: Conceder ao runner o modo privileged basicamente desativa todas as vantagens de segurança da utilização de containers. Infelizmente, os outros métodos de ativar runners compatíveis com o Docker também carregam implicações de segurança semelhantes. Por favor, veja a documentação oficial do GitLab no Docker Build para aprender mais sobre as diferentes opções de runners e qual é a melhor para a sua situação.

      Como existem implicações de segurança para a utilização de runner privilegiado, vamos criar um runner específico do projeto que aceitará somente jobs de Docker em nosso projeto hello_hapi (Os administradores de GitLab sempre podem adicionar manualmente esse runner a outros projetos posteriormente). A partir da página do nosso projeto hello_hapi, clique em Settings na parte inferior do menu à esquerda, em seguida clique em CI/CD no sub-menu:

      Agora, clique no botão Expand ao lado da seção de configurações de Runners:

      Haverá algumas informações sobre como configurar um Specific Runner, incluindo um token de registro. Tome nota desse token. Quando o utilizamos para registrar um novo runner, o runner será bloqueado apenas para este projeto.

      Estando nesta página, clique no botão Disable shared Runners. Queremos ter certeza de que nossos jobs de Docker sempre executarão em nosso runner privilegiado. Se um runner compartilhado não privilegiado estivesse disponível, o GitLab pode optar por utilizá-lo, o que resultaria em erros de build.

      Faça o login no servidor que possui o seu CI runner atual. Se você não tiver uma máquina já configurada com os runners, volte e complete a seção Installing the GitLab CI Runner Service do tutorial de pré-requisitos antes de continuar.

      Agora, execute o seguinte comando para configurar o runner privilegiado específico do projeto:

      • sudo gitlab-runner register -n
      • --url https://gitlab.example.com/
      • --registration-token seu-token
      • --executor docker
      • --description "docker-builder"
      • --docker-image "docker:latest"
      • --docker-privileged

      Output

      Registering runner... succeeded runner=61SR6BwV Runner registered successfully. Feel free to start it, but if it's running already the config should be automatically reloaded!

      Certifique-se de substituir suas próprias informações. Nós definimos todas as opções do nosso runner na linha de comando em vez de usar os prompts interativos, porque os prompts não nos permitem especificar o modo --docker-privileged.

      Agora o seu runner está configurado, registrado e executando. Para verificar, volte ao seu navegador. Clique no ícone de chave inglesa na barra de menu principal do GitLab, em seguida clique em Runners no menu à esquerda. Seus runners serão listados:

      Agora que temos um runner capaz de criar imagens do Docker, vamos configurar um registro privado do Docker para carregar imagens para ele.

      Passo 2 — Configurando o Registro Docker do GitLab

      Configurar seu próprio registro do Docker permite que você envie e extraia imagens de seu próprio servidor privado, aumentando a segurança e reduzindo as dependências do seu fluxo de trabalho em serviços externos.

      O GitLab irá configurar um registro Docker privado com apenas algumas atualizações de configuração. Primeiro vamos configurar a URL onde o registro irá residir. Depois, iremos (opcionalmente) configurar o registro para usar um serviço de armazenamento de objetos compatível com S3 para armazenar seus dados.

      Faça SSH em seu servidor GitLab, depois abra o arquivo de configuração do GitLab:

      • sudo nano /etc/gitlab/gitlab.rb

      Role para baixo até a seção Container Registry settings. Vamos descomentar a linha registry_external_url e configurá-la para o nosso host GitLab com a porta número 5555:

      /etc/gitlab/gitlab.rb

      
      registry_external_url 'https://gitlab.example.com:5555'
      

      A seguir, adicione as duas linhas seguintes para dizer ao registro onde encontrar nossos certificados Let’s Encrypt:

      /etc/gitlab/gitlab.rb

      
      registry_nginx['ssl_certificate'] = "/etc/letsencrypt/live/gitlab.example.com/fullchain.pem"
      registry_nginx['ssl_certificate_key'] = "/etc/letsencrypt/live/gitlab.example.com/privkey.pem"
      

      Salve e feche o arquivo, depois reconfigure o GitLab:

      • sudo gitlab-ctl reconfigure

      Output

      . . . gitlab Reconfigured!

      Atualize o firewall para pemitir tráfego para a porta do registro:

      Agora mude para outra máquina com o Docker instalado e efetue o login no registro Docker privado. Se você não tiver o Docker no seu computador de desenvolvimento local, você pode usar qualquer servidor configurado para executar seus jobs do GitLab CI, já que ele tem o Docker instalado:

      • docker login gitlab.example.com:5555

      Você será solicitado para inserir o seu nome de usuário e senha. Use suas credenciais do GitLab para efetuar login.

      Output

      Login Succeeded

      Sucesso! O registro está configurado e funcionando. Atualmente, ele armazenará arquivos no sistema de arquivos local do servidor GitLab. Se você quiser usar um serviço de armazenamento de objetos, continue com esta seção. Se não, pule para o Passo 3.

      Para configurar um backend de armazenamento de objetos para o registro, precisamos saber as seguintes informações sobre o nosso serviço de armazenamento de objetos:

      • Access Key

      • Secret Key

      • Region (us-east-1) por exemplo, se estiver usando Amazon S3, ou Region Endpoint se estiver usando um serviço compatível com S3 (https://nyc.digitaloceanspaces.com)

      • Nome do Bucket

      Se você estiver usando o DigitalOcean Spaces, você pode descobrir como configurar um novo Space e obter as informações acima lendo Como Criar um Space e uma Chave de API na DigitalOcean.

      Quando você tiver suas informações sobre o amazenamento de objetos, abra o arquivo de configuração do GitLab:

      • sudo nano /etc/gitlab/gitlab.rb

      Novamente, role até a seção de registro do container. Procure pelo bloco registry['storage'], descomente o bloco e atualize-o para o seguinte, novamente certificando-se de substituir suas próprias informações, quando apropriado:

      /etc/gitlab/gitlab.rb

      
      registry['storage'] = {
        's3' => {
          'accesskey' => 'sua-key',
          'secretkey' => 'seu-secret',
          'bucket' => 'seu-bucket-name',
          'region' => 'nyc3',
          'regionendpoint' => 'https://nyc3.digitaloceanspaces.com'
        }
      }
      

      Se você estiver uando Amazon S3, você precisa apenas da region e não do regionendpoint. Se estiver usando um serviço S3 compatível, como o Spaces, você irá precisar do regionendpoint. Neste caso, region na verdade não configura nada e o valor que você digita não importa, mas ainda precisa estar presente e não em branco.

      Salve e feche o arquivo.

      Nota: Atualmente, há um bug em que o registro será encerrado após trinta segundos se seu bucket de armazenamento de objetos estiver vazio. Para evitar isso, coloque um arquivo no seu bucket antes de executar a próxima etapa. Você poderá removê-lo mais tarde, após o registro ter adicionado seus próprios objetos.

      Se você estiver usando o Spaces da DigitalOcean, você pode arrastar e soltar um arquivo para carregá-lo usando a interface do Painel de Controle.

      Reconfigure o GitLab mais uma vez:

      • sudo gitlab-ctl reconfigure

      Em sua outra máquina Docker, efetue login no registro novamente para ter certeza de que tudo está bem:

      • docker login gitlab.example.com:5555

      Você deve receber uma mensagem de Login Succeeded.

      Agora que temos nosso registro do Docker configurado, vamos atualizar a configuração de CI da nossa aplicação para criar e testar nossa app, e enviar as imagens Docker para o nosso registro privado.

      Passo 3 — Atualizando o gitlab-ci.yaml e Construindo uma Imagem Docker

      Nota: Se você não concluiu o artigo de pré-requisito do GitLab CI você precisará copiar o repositório de exemplo para o seu servidor GitLab. Siga a seção Copying the Example Repository From GitHub para fazer isto.

      Para que possamos fazer o building de nossa app no Docker, precisamos atualizar o arquivo .gitlab-ci.yml. Você pode editar este arquivo diretamente no GitLab clicando na página principal do projeto, e depois no botão Edit. Alternativamente, você poderia clonar o repositório para a sua máquina local, editar o arquivo, e então fazer um git push nele de volta para o GitLab. Isso ficaria assim:

      • git clone git@gitlab.example.com:sammy/hello_hapi.git
      • cd hello_hapi
      • # edit the file w/ your favorite editor
      • git commit -am "updating ci configuration"
      • git push

      Primeiro, exclua tudo no arquivo, depois cole nele a seguinte configuração:

      .gitlab-ci.yml

      
      image: docker:latest
      services:
      - docker:dind
      
      stages:
      - build
      - test
      - release
      
      variables:
        TEST_IMAGE: gitlab.example.com:5555/sammy/hello_hapi:$CI_COMMIT_REF_NAME
        RELEASE_IMAGE: gitlab.example.com:5555/sammy/hello_hapi:latest
      
      before_script:
        - docker login -u gitlab-ci-token -p $CI_JOB_TOKEN gitlab.example.com:5555
      
      build:
        stage: build
        script:
          - docker build --pull -t $TEST_IMAGE .
          - docker push $TEST_IMAGE
      
      test:
        stage: test
        script:
          - docker pull $TEST_IMAGE
          - docker run $TEST_IMAGE npm test
      
      release:
        stage: release
        script:
          - docker pull $TEST_IMAGE
          - docker tag $TEST_IMAGE $RELEASE_IMAGE
          - docker push $RELEASE_IMAGE
        only:
          - master
      

      Certifique-se de atualizar os URLs e nomes de usuários realçados com suas próprias informações e, em seguida, salve com o botão Commit changes no GitLab. Se você está atualizando o arquivo fora do GitLab, confirme as mudanças e faça git push de volta no GitLab.

      Este novo arquivo de configuração diz ao GitLab para usar a imagem mais recente do docker (image: docker:latest) e vinculá-la ao serviço docker-in-docker (docker:dind). Então, ele define os estágios de build, test, e release. O estágio de build cria a imagem do Docker usando o Dockerfile fornecido pelo repositório, em seguida o carrega para o nosso registro de imagens Docker. Se isso for bem sucedido, o estágio test vai baixar a imagem que acabamos de construir e executar o comando npm test dentro dele. Se o estágio test for bem sucedido, o estágio release irá lançar a imagem, irá colocar uma tag como hello_hapi:latest e irá retorná-la ao registro.

      Dependendo do seu fluxo de trabalho, você também pode adicionar mais estágios test, ou mesmo estágios deploy que levam o aplicativo para um ambiente de preparação ou produção.

      A atualização do arquivo de configuração deve ter acionado um novo build. Volte ao projeto hello_hapi no GitLab e clique no indicador de status do CI para o commit:

      Na página resultante, você pode clicar em qualquer um dos estágios para ver seu progresso:

      Eventualmente, todas as etapas devem indicar que eles foram bem sucedidos, mostrando ícones com a marca de verificação em verde. Podemos encontrar as imagens Docker que acabaram de ser construídas clicando no item Registry no menu à esquerda:

      Se você clicar no pequeno ícone "document" ao lado do nome da imagem, ele copiará o comando apropriado docker pull ... para a sua área de transferência. Você pode então baixar e executar sua imagem:

      • docker pull gitlab.example.com:5555/sammy/hello_hapi:latest
      • docker run -it --rm -p 3000:3000 gitlab.example.com:5555/sammy/hello_hapi:latest

      Output

      > hello@1.0.0 start /usr/src/app > node app.js Server running at: http://56fd5df5ddd3:3000

      A imagem foi baixada do registro e iniciada em um container. Mude para o seu navegador e conecte-se ao aplicativo na porta 3000 para testar. Neste caso, estamos executando o container em nossa máquina local, assim podemos acessá-la via localhost na seguinte URL:

      http://localhost:3000/hello/test
      

      Output

      Hello, test!

      Sucesso! Você pode parar o container com CTRL-C. A partir de agora, toda vez que enviarmos um novo código para a ramificação master do nosso repositório, vamos construir e testar automaticamente uma nova imagem hello_hapi: latest.

      Conclusão

      Neste tutorial, configuramos um novo GitLab runner para criar imagens do Docker, criamos um regisro privado do Docker para armazená-las, e atualizamos um app Node.js para ser construído e testado dentro de containers Docker.

      Para aprender mais sobre os vários componentes utilizados nesta configuração, você pode ler a documentação oficial do GitLab CE, GitLab Container Registry, e do Docker.

      Por Brian Boucheron



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