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      Como Gerenciar um Banco de Dados SQL


      Um Guia de Consulta Rápida SQL

      Introdução

      Os bancos de dados SQL vêm instalados com todos os comandos necessários para adicionar, modificar, excluir e consultar seus dados. Este guia de consulta rápida fornece uma referência para alguns dos comandos SQL mais usados.

      Como Utilizar Este Guia:

      • Este guia está no formato de consulta rápida com trechos de linha de comando independentes

      • Salte para qualquer seção que seja relevante para a tarefa que você está tentando concluir

      • Quando você vir texto destacado nos comandos deste guia, tenha em mente que este texto deve se referir às colunas, tabelas e dados em seu próprio banco de dados.

      • Em todo este guia, os valores de dados de exemplo fornecidos são todos agrupados em apóstrofos ('). No SQL, é necessário envolver quaisquer valores de dados que consistam em strings em apóstrofos. Isso não é necessário para dados numéricos, mas também não causará problemas se você incluir apóstrofos.

      Por favor, observe que, embora o SQL seja reconhecido como padrão, a maioria dos programas de banco de dados SQL possui suas próprias extensões proprietárias. Este guia utiliza o MySQL como exemplo de sistema gerenciador de banco de dados relacional (SGBD), mas os comandos executados irão funcionar com outros programs de banco de dados relacionais, incluindo PostgreSQL, MariaDB, and SQLite. Onde existem diferenças significativas entre os SGDBs, incluímos os comandos alternativos.

      Abrindo o Prompt do Banco de Dados (usando Autenticação Socket/Trust)

      Por padrão no Ubuntu 18.04, o usuário root do MySQL pode se autenticar sem uma senha utilizando o seguinte comando:

      Para abrir um prompt no PostgreSQL, use o seguinte comando. Este exemplo irá logar você como o usuário postgres, que é a função de superusuário incluída, mas você pode substituir isso por qualquer função já criada:

      Abrindo o Prompt do Banco de Dados (usando Autenticação por Senha)

      Se seu usuário root do MySQL está configurado para se autenticar com uma senha, você pode fazer isso com o seguinte comando:

      Se você já tiver configurado uma conta de usuário não-root para seu banco de dados, você também poderá usar esse método para efetuar login como esse usuário:

      O comando acima irá solicitar a sua senha após executá-lo. Se voce gostaria de fornecer sua senha como parte do comando, siga imediatamente a opção -p com a sua senha, sem espaço entre elas:

      Criando um Banco de Dados

      O seguinte comando cria um banco de dados com configurações padrão.

      • CREATE DATABASE nome_do_banco_de_dados;

      Se você quer que seu banco de dados utilize um conjunto de caracteres e collation diferentes do padrão, você pode especificá-los usando esta sintaxe:

      • CREATE DATABASE nome_do_banco_de_dados CHARACTER SET character_set COLLATE collation;

      Listando Bancos de Dados

      Para ver quais bancos de dados existem em sua instalação de MySQL ou MariaDB, execute o seguinte comando:

      No PostgreSQL, você pode ver quais bancos de dados foram criados com o seguinte comando:

      Excluindo um Banco de Dados

      Para excluir um banco de dados, incluindo quaisquer tabelas e dados contidos nele, execute um comando que segue esta estrutura:

      • DROP DATABASE IF EXISTS banco_de_dados;

      Criando um Usuário

      Para criar um perfil de usuário para o seu banco de dados sem especificar nenhum privilégio para ele, execute o seguinte comando:

      • CREATE USER nome_do_usuário IDENTIFIED BY 'senha';

      O PostgreSQL usa uma sintaxe similar, mas ligeiramente diferente:

      • CREATE USER nome_do_usuário WITH PASSWORD 'senha';

      Se você quiser criar um novo usuário e conceder-lhe privilégios em um comando, você pode fazer isso usando um comando GRANT. O seguinte comando cria um novo usuário e concede a ele privilégios totais em todos os bancos de dados e tabelas do SGBD:

      • GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'nome_do_usuário'@'localhost' IDENTIFIED BY 'senha';

      Observe a palavra-chave PRIVILEGES no comando GRANT anterior. na maioria dos SGBDs, esta palavra-chave é opcional, e esse comando pode ser escrito equivalentemente como:

      • GRANT ALL ON *.* TO 'nome_do_usuário'@'localhost' IDENTIFIED BY 'senha';

      Esteja ciente, porém, que a palavra-chave PRIVILEGES é necessária para a concessão de privilégios como este, quando o modo Strict SQL está ligado.

      Excluindo um Usuário

      Utilize a seguinte sintaxe para excluir um perfil de usuário do banco de dados:

      • DROP USER IF EXISTS nome_do_usuário;

      Observe que esse comando não excluirá por padrão nenhuma tabela criada pelo usuário excluído, e tentativas de acessar essas tabelas podem resultar em erros.

      Selecionando um Banco de Dados

      Antes de poder criar uma tabela, primeiro você precisa informar ao SGBD o banco de dados no qual você gostaria de criá-la. No MySQL e MariaDB, faça isto com a seguinte sintaxe:

      No PostgreSQL, você deve utilizar o seguinte comando para selecionar seu banco de dados desejado:

      Criando uma Tabela

      A seguinte estrutura de comando cria uma nova tabela com o nome tabela, e inclui duas colunas, cada uma com seu tipo de dado específico:

      • CREATE TABLE tabela ( coluna_1 coluna_1_tipo_de_dado, coluna_2 coluna_2_tipo_de_dado );

      Excluindo uma Tabela

      Para excluir uma tabela inteira, incluindo todos os seus dados, execute o seguinte:

      • DROP TABLE IF EXISTS tabela

      Inserindo Dados em uma Tabela

      Utilize a seguinte sintaxe para popular uma tabela com uma linha de dados:

      • INSERT INTO tabela ( coluna_A, coluna_B, coluna_C ) VALUES ( 'dado_A', 'dado_B', 'dado_C' );

      Você pode também popular uma tabela com várias linhas de dados usando um único comando, assim:

      • INSERT INTO tabela ( coluna_A, coluna_B, coluna_C ) VALUES ( 'dado_1A', 'dado_1B', 'dado_1C' ), ( 'dado_2A', 'dado_2B', 'dado_2C' ), ( 'dado_3A', 'dado_3B', 'dado_3C' );

      Excluindo Dados de uma Tabela

      Para excluir uma linha de dados de uma tabela, utilize a seguinte estrutura de comando. Observe que valor deve ser o valor contido na coluna especificada na linha que você quer excluir:

      • DELETE FROM tabela WHERE coluna='valor';

      Nota: Se você não incluir uma cláusula WHERE em um comando DELETE como no exemplo seguinte, ele excluirá todos os dados contidos em uma tabela, mas não as colunas ou a própria tabela:

      Alterando Dados em uma Tabela

      Use a seguinte sintaxe para atualizar os dados contidos em uma dada linha. Observe que a cláusula WHERE no final do comando informa ao SQL qual linha atualizar. valor é o valor contido na coluna_A que se alinha com a linha que você deseja alterar.

      Nota: Se você deixar de incluir uma cláusula WHERE em um comando UPDATE, o comando substituirá os dados contidos em todas as linhas da tabela.

      • UPDATE tabela SET coluna_1 = valor_1, coluna_2 = valor_2 WHERE coluna_A=valor;

      Inserindo uma Coluna

      A seguinte sintaxe de comando adicionará uma nova coluna a uma tabela:

      • ALTER TABLE tabela ADD COLUMN tipo_de_dado coluna;

      Excluindo uma Coluna

      Um comando seguindo essa estrutura excluirá uma coluna de uma tabela:

      • ALTER TABLE tabela DROP COLUMN coluna;

      Realizando Consultas Básicas

      Para visualizar todos os dados de uma única coluna em uma tabela, use a seguinte sintaxe:

      • SELECT coluna FROM tabela;

      Para consultar várias colunas da mesma tabela, separe os nomes das colunas com uma vírgula:

      • SELECT coluna_1, coluna_2 FROM tabela;

      Você também pode consultar todas as colunas de uma tabela, substituindo os nomes das colunas por um asterisco (*). No SQL, asteriscos agem como um curinga para representar "todos":

      Usando Cláusulas WHERE

      Você pode restringir os resultados de uma consulta adicionando a cláusula WHERE ao comando SELECT, assim:

      • SELECT coluna FROM tabela WHERE condições_que_se_aplicam;

      Por exemplo, você pode consultar todos os dados de uma única linha com uma sintaxe como a seguinte. Observe que valor deve ser um valor contido tanto na coluna especificada quanto na linha que você quer consultar:

      • SELECT * FROM tabela WHERE coluna = valor;

      Um operador de comparação em uma cláusula WHERE define como a coluna especificada deve ser comparada com o valor. Aqui estão alguns operadores comuns de comparação SQL:

      Operador O que ele faz
      = testa a igualdade
      != testa a desigualdade
      < testa menor que
      > testa maior que
      <= testa menor que ou igual a
      >= testa maior que ou igual a
      BETWEEN testa se um valor está dentro de um determinado intervalo
      IN testa se o valor de uma linha está contido em um conjunto de valores especificados
      EXISTS testa se existem linhas, dadas as condições especificadas
      LIKE testa se um valor corresponde a uma string especificada
      IS NULL testa valores NULL
      IS NOT NULL testa todos os valores que não sejam NULL

      O SQL permite o uso de caracteres curinga. Eles são úteis se você estiver tentando encontrar uma entrada específica em uma tabela, mas não tiver certeza de qual é exatamente essa entrada.

      Asteriscos (*) são marcadores que representam “todos”. Isso irá consultar todas as colunas de uma tabela:

      O símbolo de porcentagem (%) representa zero ou mais caracteres desconhecidos.

      • SELECT * FROM tabela WHERE coluna LIKE val%;

      Os underscores (_) são usados para representar um único caractere desconhecido:

      • SELECT * FROM tabela WHERE coluna LIKE v_lue;

      Contando Entradas em uma Coluna

      A função COUNT é utilizada para encontrar o número de entradas em uma determinada coluna. A seguinte sintaxe retornará o número total de valores contidos em coluna:

      • SELECT COUNT(coluna) FROM tabela;

      Você pode restringir os resultados de uma função COUNT adicionando a cláusula WHERE, assim:

      • SELECT COUNT(coluna) FROM table WHERE coluna=valor;

      Encontrando o Valor Médio em uma Coluna

      A função AVG é usada para encontrar o valor médio (nesse caso, a média) entre os valores contidos em uma coluna específica. Observe que a função AVG só funcionará com colunas contendo valores numéricos; quando usada em uma coluna contendo valores de string, pode retornar um erro ou 0:

      • SELECT AVG(coluna) FROM tabela;

      Encontrando a Soma de Valores em uma Coluna

      A função SUM é usado para encontrar a soma total de todos os valores numéricos contidos em uma coluna:

      • SELECT SUM(coluna) FROM tabela;

      Assim como na função AVG, se você executar a função SUM em uma coluna contendo valores de string, ela pode retornar um erro ou apenas 0, dependendo do seu SGBD.

      Encontrando o Maior Valor em uma Coluna

      Para encontrar o maior valor numérico em uma coluna ou o último valor em ordem alfabética, utilize a função MAX:

      • SELECT MAX(coluna) FROM tabela;

      Encontrando o Menor Valor em uma Coluna

      Para encontrar o menor valor numérico em uma coluna ou o primeiro valor em ordem alfabética, use a função MIN:

      • SELECT MIN(coluna) FROM tabela;

      Uma cláusula ORDER BY é usada para ordenar os resultados da consulta. A seguinte sintaxe de consulta retorna os valores de coluna1 e coluna2 e ordena os resultados pelos valores contidos em coluna_1 em ordem crescente ou, para valores de string, em ordem alfabética:

      • SELECT coluna_1, coluna_2 FROM tabela ORDER BY coluna_1;

      Para realizar a mesma ação, mas ordenar os resultados em ordem alfabética decrescente ou reversa, anexe a consulta com DESC:

      • SELECT coluna_1, coluna_2 FROM tabela ORDER BY coluna_1 DESC;

      A cláusula GROUP BY é semelhante à cláusula ORDER BY, mas é usada para ordenar os resultados de uma consulta que inclui uma função de agregação, como COUNT, MAX, MIN, ou SUM. Sozinhas, as funções de agregação descritas na seção anterior retornarão apenas um único valor. No entanto, você pode visualizar os resultados de uma função de agregação executada em cada valor correspondente em uma coluna, ao incluir uma cláusula GROUP BY.

      A seguinte sintaxe contará o número de valores correspondentes em coluna_2 e os agrupará em ordem crescente ou alfabética:

      • SELECT COUNT(coluna_1), coluna_2 FROM tabela GROUP BY coluna_2;

      Para realizar a mesma ação, mas ordenar os resultados em ordem alfabética decrescente ou reversa, adicione DESC à consulta:

      • SELECT COUNT(coluna_1), coluna_2 FROM tabela GROUP BY coluna_2 DESC;

      As cláusulas JOIN são usadas para criar result-sets ou conjuntos de resultados que combinam linhas de duas ou mais tabelas. Uma cláusula JOIN só funcionará se as duas tabelas tiverem uma coluna com nome e tipo de dados idênticos, como neste exemplo:

      • SELECT tabela_1.coluna_1, tabela_2.coluna_2 FROM tabela_1 JOIN tabela_2 ON tabela_1.coluna_comum=tabela_2.coluna_comum;

      Este é um exemplo de uma cláusula INNER JOIN. Um INNER JOIN retornará todos os registros que tiverem valores correspondentes nas duas tabelas, mas não mostrará registros que não tenham valores correspondentes.

      É possível retornar todos os registros de uma das duas tabelas, incluindo valores que não têm ocorrência correspondente na outra tabela, utilizando uma cláusula outer JOIN. As cláusulas outer JOIN são escritas ou como LEFT JOIN ou RIGHT JOIN.

      Uma cláusula LEFT JOIN retorna todos os registros da tabela da "esquerda" e apenas os registros correspondentes da tabela da "direita". No contexto das cláusulas outer JOIN, a tabela da esquerda é aquela referenciada na cláusula FROM, e a tabela da direita é qualquer outra tabela referenciada após a declaração JOIN. A consulta seguinte mostrará todos os registros de tabela_1 e apenas os valores correspondentes de tabela_2. Quaisquer valores que não tenham uma correspondência em tabela_2 aparecerão como NULL no result-set:

      • SELECT tabela_1.coluna_1, tabela_2.coluna_2 FROM tabela_1 LEFT JOIN tabela_2 ON tabela_1.coluna_comum=tabela_2.coluna_comum;

      Uma cláusula RIGHT JOIN funciona da mesma forma que um LEFT JOIN, mas imprime todos os resultados da tabela da direita e apenas os valores correspondentes da tabela da esquerda:

      • SELECT tabela_1.coluna_1, tabela_2.coluna_2 FROM tabela_1 RIGHT JOIN tabela_2 ON tabela_1.coluna_comum=tabela_2.coluna_comum;

      Um operador UNION é útil para combinar os resultados de dois (ou mais) comandos SELECT em um único result-set:

      • SELECT coluna_1 FROM tabela UNION SELECT coluna_2 FROM tabela;

      Além disso, a cláusula UNION pode combinar dois (ou mais) comandos SELECT consultando diferentes tabelas em um mesmo result-set:

      • SELECT coluna FROM tabela_1 UNION SELECT coluna FROM tabela_2;

      Conclusão

      Este guia aborda alguns dos comandos mais comuns no SQL usados para gerenciar bancos de dados, usuários e tabelas e consultar o conteúdo contido nessas tabelas. No entanto, existem muitas combinações de cláusulas e operadores que produzem result-set exclusivos. Se você está procurando um guia mais abrangente para trabalhar com SQL, recomendamos que você confira a Referência de SQL do Banco de Dados Oracle.

      Além disso, se houver comandos SQL comuns que você gostaria de ver neste guia, pergunte ou faça sugestões nos comentários abaixo.

      Por Mark Drake



      Source link

      How to Manage an SQL Database


      Introduction

      SQL databases come installed with all the commands you need to add, modify, delete, and query your data. This cheat sheet-style guide provides a quick reference to some of the most commonly-used SQL commands.

      How to Use This Guide:

      • This guide is in cheat sheet format with self-contained command-line snippets
      • Jump to any section that is relevant to the task you are trying to complete
      • When you see highlighted text in this guide’s commands, keep in mind that this text should refer to the columns, tables, and data in your own database.
      • Throughout this guide, the example data values given are all wrapped in apostrophes ('). In SQL, it is necessary to wrap any data values that consist of strings in apostrophes. This isn’t required for numeric data, but it also won’t cause any issues if you do include apostrophes.

      Please note that, while SQL is recognized as a standard, most SQL database programs have their own proprietary extensions. This guide uses MySQL as the example relational database management system (RDBMS), but the commands given will work with other relational database programs, including PostgreSQL, MariaDB, and SQLite. Where there are significant differences between RDBMSs, we have included the alternative commands.

      Opening up the Database Prompt (using Socket/Trust Authentication)

      By default on Ubuntu 18.04, the root MySQL user can authenticate without a password using the following command:

      To open up a PostgreSQL prompt, use the following command. This example will log you in as the postgres user, which is the included superuser role, but you can replace that with any already-created role:

      Opening up the Database Prompt (using Password Authentication)

      If your root MySQL user is set to authenticate with a password, you can do so with the following command:

      If you've already set up a non-root user account for your database, you can also use this method to log in as that user:

      The above command will prompt you for your password after you run it. If you'd like to supply your password as part of the command, immediately follow the -p option with your password, with no space between them:

      Creating a Database

      The following command creates a database with default settings.

      • CREATE DATABASE database_name;

      If you want your database to use a character set and collation different than the defaults, you can specify those using this syntax:

      • CREATE DATABASE database_name CHARACTER SET character_set COLLATE collation;

      Listing Databases

      To see what databases exist in your MySQL or MariaDB installation, run the following command:

      In PostgreSQL, you can see what databases have been created with the following command:

      Deleting a Database

      To delete a database, including any tables and data held within it, run a command that follows this structure:

      • DROP DATABASE IF EXISTS database;

      Creating a User

      To create a user profile for your database without specifying any privileges for it, run the following command:

      • CREATE USER username IDENTIFIED BY 'password';

      PostgreSQL uses a similar, but slightly different, syntax:

      • CREATE USER user WITH PASSWORD 'password';

      If you want to create a new user and grant them privileges in one command, you can do so by issuing a GRANT statement. The following command creates a new user and grants them full privileges to every database and table in the RDBMS:

      • GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';

      Deleting a User

      Use the following syntax to delete a database user profile:

      • DROP USER IF EXISTS username;

      Note that this command will not by default delete any tables created by the deleted user, and attempts to access such tables may result in errors.

      Selecting a Database

      Before you can create a table, you first have to tell the RDBMS the database in which you'd like to create it. In MySQL and MariaDB, do so with the following syntax:

      In PostgreSQL, you must use the following command to select your desired database:

      Creating a Table

      The following command structure creates a new table with the name table, and includes two columns, each with their own specific data type:

      • CREATE TABLE table ( column_1 column_1_data_type, column_2 column_2_data_taype );

      Deleting a Table

      To delete a table entirely, including all its data, run the following:

      • DROP TABLE IF EXISTS table

      Inserting Data into a Table

      Use the following syntax to populate a table with one row of data:

      • INSERT INTO table ( column_A, column_B, column_C ) VALUES ( 'data_A', 'data_B', 'data_C' );

      You can also populate a table with multiple rows of data using a single command, like this:

      • INSERT INTO table ( column_A, column_B, column_C ) VALUES ( 'data_1A', 'data_1B', 'data_1C' ), ( 'data_2A', 'data_2B', 'data_2C' ), ( 'data_3A', 'data_3B', 'data_3C' );

      Deleting Data from a Table

      To delete a row of data from a table, use the following command structure. Note that value should be the value held in the specified column in the row that you want to delete:

      • DELETE FROM table WHERE column='value';

      Note: If you do not include a WHERE clause in a DELETE statement, as in the following example, it will delete all the data held in a table, but not the columns or the table itself:

      Changing Data in a Table

      Use the following syntax to update the data held in a given row. Note that the WHERE clause at the end of the command tells SQL which row to update. value is the value held in column_A that aligns with the row you want to change.

      Note: If you fail to include a WHERE clause in an UPDATE statement, the command will replace the data held in every row of the table.

      • UPDATE table SET column_1 = value_1, column_2 = value_2 WHERE column_A=value;

      Inserting a Column

      The following command syntax will add a new column to a table:

      • ALTER TABLE table ADD COLUMN column data_type;

      Deleting a Column

      A command following this structure will delete a column from a table:

      • ALTER TABLE table DROP COLUMN column;

      Performing Basic Queries

      To view all the data from a single column in a table, use the following syntax:

      • SELECT column FROM table;

      To query multiple columns from the same table, separate the column names with a comma:

      • SELECT column_1, column_2 FROM table;

      You can also query every column in a table by replacing the names of the columns with an asterisk (*). In SQL, asterisks act as placeholders to represent “all”:

      Using WHERE Clauses

      You can narrow down the results of a query by appending the SELECT statement with a WHERE clause, like this:

      • SELECT column FROM table WHERE conditions_that_apply;

      For example, you can query all the data from a single row with a syntax like the following. Note that value should be a value held in both the specified column and the row you want to query:

      • SELECT * FROM table WHERE column = value;

      Working with Comparison Operators

      A comparison operator in a WHERE clause defines how the specified column should be compared against the value. Here are some common SQL comparison operators:

      Operator What it does
      = tests for equality
      != tests for inequality
      < tests for less-than
      > tests for greater-than
      <= tests for less-than or equal-to
      >= tests for greater-than or equal-to
      BETWEEN tests whether a value lies within a given range
      IN tests whether a row's value is contained in a set of specified values
      EXISTS tests whether rows exist, given the specified conditions
      LIKE tests whether a value matches a specified string
      IS NULL tests for NULL values
      IS NOT NULL tests for all values other than NULL

      Working with Wildcards

      SQL allows the use of wildcard characters. These are useful if you're trying to find a specific entry in a table, but aren't sure of what that entry is exactly.

      Asterisks (*) are placeholders that represent “all,” this will query every column in a table:

      Percentage signs (%) represent zero or more unknown characters.

      • SELECT * FROM table WHERE column LIKE val%;

      Underscores (_) are used to represent a single unknown character:

      • SELECT * FROM table WHERE column LIKE v_lue;

      Counting Entries in a Column

      The COUNT function is used to find the number of entries in a given column. The following syntax will return the total number of values held in column:

      • SELECT COUNT(column) FROM table;

      You can narrow down the results of a COUNT function by appending a WHERE clause, like this:

      • SELECT COUNT(column) FROM table WHERE column=value;

      Finding the Average Value in a Column

      The AVG function is used to find the average (in this case, the mean) amongst values held in a specific column. Note that the AVG function will only work with columns holding numeric values; when used on a column holding string values, it may return an error or 0:

      • SELECT AVG(column) FROM table;

      Finding the Sum of Values in a Column

      The SUM function is used to find the sum total of all the numeric values held in a column:

      • SELECT SUM(column) FROM table;

      As with the AVG function, if you run the SUM function on a column holding string values it may return an error or just 0, depending on your RDBMS.

      Finding the Largest Value in a Column

      To find the largest numeric value in a column or the last value alphabetically, use the MAX function:

      • SELECT MAX(column) FROM table;

      Finding the Smallest Value in a Column

      To find the smallest numeric value in a column or the first value alphabetically, use the MIN function:

      • SELECT MIN(column) FROM table;

      Sorting Results with ORDER BY Clauses

      An ORDER BY clause is used to sort query results. The following query syntax returns the values from column_1 and column_2 and sorts the results by the values held in column_1 in ascending order or, for string values, in alphabetical order:

      • SELECT column_1, column_2 FROM table ORDER BY column_1;

      To perform the same action, but order the results in descending or reverse alphabetical order, append the query with DESC:

      • SELECT column_1, column_2 FROM table ORDER BY column_1 DESC;

      Sorting Results with GROUP BY Clauses

      The GROUP BY clause is similar to the ORDER BY clause, but it is used to sort the results of a query that includes an aggregate function such as COUNT, MAX, MIN, or SUM. On their own, the aggregate functions described in the previous section will only return a single value. However, you can view the results of an aggregate function performed on every matching value in a column by including a GROUP BY clause.

      The following syntax will count the number of matching values in column_2 and group them in ascending or alphabetical order:

      • SELECT COUNT(column_1), column_2 FROM table GROUP BY column_2;

      To perform the same action, but group the results in descending or reverse alphabetical order, append the query with DESC:

      • SELECT COUNT(column_1), column_2 FROM table GROUP BY column_2 DESC;

      Querying Multiple Tables with JOIN Clauses

      JOIN clauses are used to create result-sets that combine rows from two or more tables. A JOIN clause will only work if the two tables each have a column with an identical name and data type, as in this example:

      • SELECT table_1.column_1, table_2.column_2 FROM table_1 JOIN table_2 ON table_1.common_column=table_2.common_column;

      This is an example of an INNER JOIN clause. An INNER JOIN will return all the records that have matching values in both tables, but won't show any records that don't have matching values.

      It's possible to return all the records from one of two tables, including values that do not have a corresponding match in the other table, by using an outer JOIN clause. Outer JOIN clauses are written as either LEFT JOIN or RIGHT JOIN.

      A LEFT JOIN clause returns all the records from the “left” table and only the matching records from the “right” table. In the context of outer JOIN clauses, the left table is the one referenced in the FROM clause, and the right table is any other table referenced after the JOIN statement. The following will show every record from table_1 and only the matching values from table_2. Any values that do not have a match in table_2 will appear as NULL in the result-set:

      • SELECT table_1.column_1, table_2.column_2 FROM table_1 LEFT JOIN table_2 ON table_1.common_column=table_2.common_column;

      A RIGHT JOIN clause functions the same as a LEFT JOIN, but it prints the all the results from the right table, and only the matching values from the left:

      • SELECT table_1.column_1, table_2.column_2 FROM table_1 RIGHT JOIN table_2 ON table_1.common_column=table_2.common_column;

      Combining Multiple SELECT Statements with UNION Clauses

      A UNION operator is useful for combining the results of two (or more) SELECT statements into a single result-set:

      • SELECT column_1 FROM table UNION SELECT column_2 FROM table;

      Additionally, the UNION clause can combine two (or more) SELECT statements querying different tables into the same result-set:

      • SELECT column FROM table_1 UNION SELECT column FROM table_2;

      Conclusion

      This guide covers some of the more common commands in SQL used to manage databases, users, and tables, and query the contents held in those tables. There are, however, many combinations of clauses and operators that all produce unique result-sets. If you're looking for a more comprehensive guide to working with SQL, we encourage you to check out Oracle's Database SQL Reference.

      Additionally, if there are common SQL commands you'd like to see in this guide, please ask or make suggestions in the comments below.



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